情報知識学会誌

情報知識学会誌, Vol. 10, No. 2 †

情報知識学会誌, 2000, 10(2), 2-11 †

大規模ヒト3次元脳画像データベースの構築
Construction of a large scale 3D image database of human brain
志田和人, 川添良幸, 粂川一也, 川島隆太, 大槻昌夫, 福田寛
Kazuhito Shida†, Yoshiyuki Kawazoe†, Kazuya Kumekawa††, Ryuta Kawashima††, Masao Otsuki†††, Hiroshi Fukuda††
†TAO,Aoba Brain Imaging Research Center,IMR Tohoku Univ
††School of Medicine Tohoku Univ
†††IDAC Tohoku Univ †

　今日では、MRI(核磁気共鳴断層撮影装置)などの医用画像機器が高度に発展し、またヒトの脳に関する医学研究上基本的な機器となりつつある。しかし、如何に大量のデータを収集したとしても、それを管理し検索する適当な手段が無くては無意味である。我々は1000の健常者の3次元脳MRI画像を含むデータベースを構築中であり、これについて報告する。また、この種のデータベースについて要求される一般的事項の幾つかについても議論する。

Nowadays, highly advanced medical imaging devices, like MRI(Magnetic Resonance Imaging), are developped and have become rather common apparatus for medical research of the human brain. No matter how much data is obtained, however, it is nothing without appropriate measure for searching and analyzing it. The necessity of sophisticated database management systems for three-dimensional brain images is now clear. 　　A three-dimensional brain image database which consists of about 1000 brain images taken from normal subjects are under construction. In this paper, what have accomplished on the database up to now will be introduced and several issues on general design of such kind of database are discussed.

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情報知識学会誌, 2000, 10(2), 2-11 †

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材料設計のための結晶データマイニングへのアプローチ
Layers Sequences in the Materials with Perovskite-Related Structures
ユーリ・コトリャーロフ, 岩田修一
Yuri Kotliarov†, Shuichi Iwata††
†Research into Artifacts,Center for Engineering,the University of Tokyo
††Institute of Inorganic Chemistry,Siberian Branch, Russian Academy of Sciences †

　材料における化学組成、結晶構造、物性それぞれの関係を体系的な分類に基づいて総合的に理解することは、材料設計の基本である。構造や物性値を数多く格納したデータベースは、上記の関係に対する新しい知識を得るための強力な道具となる。ここでは、データースを利用して無機材料における結晶構造と構造要素データマイニングを行なう上での問題点を、結晶学的見地から述べる。層状銅酸化物超伝導材料における、新たな探索方法の開発と、複雑で未だ発見されていない規則性を見出すことを目的として、二次元積層構造に関する分類を行なった。

A new approach to get a qualified view on large amounts of materials data is proposed. Global understanding on the relations among chemical composition, crystal structure and properties of materials on the basis of suitable classification is a starting point of material design. The present work is focused on studying the crystal structures and structural primitives as keys for materials design based on crystallographic information, and a sequence of stacking 2-dimensional layers, implying hidden regularities in the high temperature superconducting (HTSC) materials, is selected as an additional features to generic crystallographic information. 　　Prerequisites for using this approach, its limitations and possibilities for database developments are discussed based on the analyses of data extracted from Inorganic Crystal Structure Database (ICSD) . In addition, possible applications of this method for classification and design of these interesting materials are proposed.