本稿はプロフェッショナル倫理と工学倫理の関係という視点から工学倫理の一般的な特徴について論じるとともに,情報知識学への適用の可能性について検討することを目的としている.工学倫理にとって重要な役割を果たす倫理綱領は,工学に共通の規範と各技術領域に特有の規範とによって構成されていると考えることができる.したがって,情報知識学に工学倫理を適用する際には,情報知識学の対象領域を確定し,その特有の規範を明示化するという作業が必要になってくるだろう.本稿では,情報フィルタリング技術のケーススタディを行うことにより,情報知識学に特有の規範を示唆することを試みている.
This paper aims at discussing engineering ethics from the perspective of the relationship between professional ethics and engineering ethics. Moreover, we will try to discuss the possibility of the application of engineering ethics to the information and knowledge sciences. Code of ethics, which plays a critical role in engineering ethics, is composed of two parts-norms common to engineering and norms specific to each field of technology. Therefore, if we want to apply engineering ethics to the information and knowledge sciences, we should take steps to specify the range of the field and clarify the norms in the field. In this paper, we will suggest norms specific to the information and knowledge sciences by conducting a case study to clarify the ethical problems in the technology of information filtering.
本稿では,工学教育において重視されつつある教育の実践性について実地をキーワードとして論じる.ついで,わが国の工学教育カリキュラムの一部に導入された工学設計科目の発展系ともいうべき新しい工学教育の取り組みを紹介する.最後に,その新しい科目と技術者倫理との関係について議論する.
Based upon the concept of "JICCHI (practice)", this paper discusses practical engineering education. The topic becomes more and more important in engineering education. Then, the paper shows new approaches in engineering education. They are regarded as next generations of engineering design classes, which Japanese universities introduced to their engineering curriculums recently. Lastly, it discusses their relation with engineering ethics.
現在,技術者倫理が世界各国で技術者教育に導入されつつある.日本においても,技術系学協会が倫理教育に取り組むと同時に,理工系の大学や高等専門学校で技術者倫理教育が活発化している.本稿では,歴史的背景の概観を通して,なぜ技術者倫理が必要なのか,また,現在どのような技術者倫理が求められているのかについて考察する.現在の技術者倫理はアメリカにルーツをもつものであるが,各国はそれぞれ異なった歴史的背景を有している.本稿では,アメリカの技術者倫理の歴史を概観し,その上で各国の歴史的相違について考察する.そのさい,とりわけ技術者の専門職としての責任に注目する.最後に,技術者倫理の今後の展望について論じ,ヨーロッパで試みられている,技術者倫理の技術倫理への拡張の構築に注目し,技術哲学による技術者倫理の基礎づけを求める議論について考察する.
At present, engineering ethics is introducing into engineering education in many countries in the world. In Japan just the same, engineering academic societies and professional societies are dealing with ethics education, and engineering ethics education is in activity at universities of science and technology. In this paper, the author will examine the necessity of engineering ethics and future engineering ethics, making a survey of historical backgrounds of engineering ethics including the difference of each country. He will take historical backgrounds into consideration by concentrating on the professional responsibility of engineers. And at last, he shall proceed to consider future engineering ethics, and the discussion of necessity of founding engineering ethics by philosophy of technology, paying attention to European approach which is trying to expand engineering ethics into ethics of technology.
This paper proposes a Bayesian networks technique and a heuristic search method for retrieving the most relevant documents, by combining the user profiles with the document details in matching the given query words. This proposed technique helps users to retrieve the documents in the descending order relevant to their needs, as the users can specify their requirements through a set of query words of interests along with heuristic information regarding the required documents. This technique stores heuristic information in both document profiles and user profiles. Then Bayesian networks are used to order documents in the descending order of users' relevancy. We have completed the experiment with 850 document records in the faculty library. Experimental results show that there are two factors that might have some effects on the results. The first factor is the sampling of the documents by the system itself and the second factor is the document number relevant to the users' needs.
Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University, CIB-DDBJ, National Institute of Genetics
近年の遺伝子発現情報の爆発的か増大は,その基盤となる技術の革新とともに研究者に遺伝子がどのように使われているかという情報を網羅的に入手する機会を提供している.しかしながら,データの増加に伴い,データの取り扱いや検索などの解析において,これまでの生命研究では直面しなかった新たな課題が生じている.本稿では,このような課題に対して我々が取り組んでいる高次元生物情報可視化プラットホームを紹介するとともに,今後の遺伝子発現情報を用いた研究に関して議論する.
An explosive increase of the gene expression data provides us a chance to analyze fundamental biological phenomena such as how the genes are being used in the organisms. As the data increases, however, we faced new problems how we deal with and analyze an enormously large amount of data. Moreover, the gene expression data includes information of the time, location and network of the genes that cannot be managed easily. Thus, the establishment of a novel management system for the gene expression data is one of the most essential tasks in the biological data analyses. Here, we introduce our visualizing platform of higher-dimensional biological data for the management of the gene expression data.
知的財産権の問題が注目を集めている現在,如何に効率よく,必要な情報を入手して研究開発活動に活用し,かつ,他社との権利侵害を回避するかについては重要な課題の一つである.これまでも,研究開発活動に必要な商用データベース,情報検索システムを導入し,活用のための情報検索教育を行って来た.しかし,さらなる研究開発の効率化が求められていた.研究者自らが行うエンドユーザー情報検索の効率化,検索技術向上の目的から,「情報検索アドバイザー制度」を設置した.この「情報検索アドバイザー制度」は,各研究部において,「情報検索アドバイザー」を選任し,各アドバイザーが研究活動の傍ら,各個所において,必要な情報検索技術を指導し,他の研究員に対して助言を行う制度を言う.この制度により,エンドユーザー(研究者)の立場に立った,木目細かいアドバイス,コンサルティング活動が可能となった.このため,経済効率も考慮した先行技術調査が拡大,浸透している.本報告では,この「情報検索アドバイザー制度」の概要を報告すると共に,主にエンドユーザー教育の一環として行っている,研究所員に対する電子ジャーナル(ScienceDirect)のユーザー教育支援について報告する.
This article describes how successfully Corporate Research & Development of Ube Industries, Ltd. had tackled to construct an information retrieval system for end users, and briefs the "Information Retrieval Adviser System" being emerged from the IR system construction. It is based on the policy that research or information retrieval should be done by researchers or scholars themselves who actually engaged in R&D, invention and so on. The company continues to introduce end user oriented information retrieval systems and necessary end user education or orientation. In detail each research department selects "information retrieval advisers" for the purpose of making the end user education more effectively, and raising the effects. Those advisers not only do their own studies but also instruct or advise for other researchers on how to effectively conduct information retrieval. In addition to this adviser system, the author also describes the support of user education of electronic journal (ScienceDirect) for laboratory members.
近年,化学物質の毒性に関する情報の取得が地球的な規模で喫緊の課題となっている.しかし,動物を用いる安全性試験は莫大な時間と費用がかかるため,毒性が未知の全ての化学物質について動物試験により毒性を評価することは不可能である.また,それらの情報を集録した毒性データベースにも様々な問題点がある.そこで,構造活性相関,特にコンピュータを利用した定量的構造活性相関(QSAR)による毒性予測が化学物質管理の観点から重要になっており,多くの毒性予測システムが開発されている.しかし,QSARによる既存の毒性予測システムの成績は実用的には不十分であり,世界中の多くの研究者がこの問題に取り組んでいる.我々は既存のシステムより高精度かつ高汎用性の予測システムの開発を目指して,ニューラルネットワークを用いた毒性予測手法を研究している.しかし,この問題の解決には信頼度の高い毒性データの収集を始めとして多くの課題が横たわっている.
Recently, it is globally necessary to collect data on toxicities of numerous chemical substances available in market. But safety tests using animals take huge cost and period, and it is impossible to get toxicity data on all unascertained chemical substances by animal test. Also there are many problems in existing databases which collect toxicity data on chemical substances. As a screening method for animal tests, a toxicity prediction on a basis of quantitative structure-activity relationship (QSAR) is meaningful. Several toxicity prediction systems with QSAR have been developed, but the performances of most existing systems are highly questionable. In order to develop a toxicity prediction system for numerous chemical substances showing a higher performance than those of existing systems, we are applying a neural network technique. Several problems on toxicity information and its QSAR prediction of chemical substances are discussed.
